大數據是目前非常火熱的一個詞匯，大數據生產與信息爆炸的時代背景下，數量龐大，種類豐富的數據集合，并且該數據集合蘊含著很大的開發和使用價值。大數據的時代到來，電商行業遇到了轉機，通過大數據技術，可以為用戶推送用戶感興趣的商品以及距離用戶更近的商品，這樣既提高用戶的舒適度，也盡可能的減少了在運送過程中的消耗時間。

1、物流配送：（1）亞馬遜（Amazon）近幾年推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）的概念，以加快對顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個層級：FC和FDFC，其中FC品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標市場，但品種重點容納針對目標市場的熱銷商品，顧客的大部分需求可以通過FDFC來滿足，不能滿足的長尾商品則由FC來滿足。

（2）這樣顧客急需的商品多數可以通過FDFC以更快捷和低成本的物流來完成。由于熱銷商品是隨著時間和季節而改變的，故將什么商品儲存在FDFC的決策是動態調整的，而此決策的依據就是對顧客需求的分析和預測。

2、用戶畫像：美國醫藥網站遵照有身的女性用戶填寫的受孕動靜定期，給用戶寄EDM（Email Direct Marketing）提醒母親在某些特定時間點的重視、必要攝取的養分、產前的心思變動和要做好的思想籌備；同樣，也包括之后的產后復原，寶寶的育養和健康，等等。

3、營銷精準：商店通過手機平臺的大數據，對其進行分析，給顧主發送個性化EDM，進行精準的電子郵件營銷。若顧客曾經在1號店網站上查看過一個商品卻未購買，一號店會根據可能的情況：缺貨，價格不合適，商品不合適等經行分析，分別在到貨、降價或引入類似商品時以電郵方式告知客戶。同時，通過挖掘客戶的周期性購買習性或附近類似客戶的購買周期習性，適時提醒客戶。

4、提高數據處理：網壇通過AMP人群管理平臺，完成數據獲取，獲取來的數據存入TDH平臺，進行存儲和計算。TDH平臺將結構化、半結構化、非結構化數據進行分布式存儲，平均處理五億條數據所花的時間為2秒，效率大大提升。